KI-Assistenten im klinischen Alltag

KI-Assistenz für den klinischen Alltag

Large Language Models (auch LLMs, Chatbots oder KI-Assistenten genannt) haben das Potential, viele Aspekte der klinischen Arbeit zu verändern. Während die Nutzung für klinische Entscheidungsfindung und Therapieplanung noch nicht in der Praxis angekommen ist, können LLMs bereits jetzt im klinischen Alltag genutzt werden, um die medizinische Dokumentation zu beschleunigen.

Die folgenden 8 Beispiele zeigen, wie LLM-basierte Assistenten konkret im Praxisalltag unterstützen.

1. Arztbrief ausformulieren

Aus Stichpunkten muss schnell ein sauber strukturierter Fließtext werden. Formulieren Sie stichpunktartige Angaben zu Anamnese, Status und Diagnostik, und erhalten Sie innerhalb von Sekunden einen klar gegliederten Arztbrief mit konsistenter Terminologie und klinisch brauchbarer Struktur. Das reduziert Tipparbeit, vereinheitlicht den Stil im Team und senkt die Fehlerquote bei wiederkehrenden Formulierungen.

2. Arztbrief in einfache Sprache übersetzen

Fachsprache ist für viele Patientinnen und Patienten schwer verständlich. LLMs vereinfachen ärztliche Briefe, ersetzt Fachbegriffe durch alltagsnahe Formulierungen und strukturiert den Inhalt in kurze, gut lesbare Sätze, ohne die medizinische Aussage zu verfälschen. Ideal für Mitgabe, Patientenportale und Shared Decision Making.

3. Arztbrief in Fremdsprachen übersetzen

Für internationale Patientinnen und Patienten oder Zuweiser in anderen Ländern übersetzen LLMs medizinische Texte präzise in die gewünschte Sprache und erhält dabei die klinische Struktur. Terminologie und Maßeinheiten bleiben konsistent, sensible Formulierungen werden kulturell passend übertragen.

4. Befunde aus Fremdsprachen übersetzen

Externe Befunde erreichen die Praxis oft in anderen Sprachen. LLMs können eine sachgerechte Übersetzung ins Deutsche erstellen, markieren unklare Passagen und harmonisieren Begriffe, damit Inhalte direkt in die Dokumentation oder Weiterbehandlung einfließen können.

5. Medikamentenplan einscannen und transkribieren

Handschriftliche Medikationspläne sind fehleranfällig und schwer weiterzuverarbeiten. LLMs extrahieren Inhalte aus Fotos, normalisieren Wirkstoffnamen, Dosierungen und Schemata und liefern eine sauber formatierte Liste für Arztbriefe oder Praxissoftware. Tipp: Nutzen Sie die FasterDoc-App auf Ihrem Smartphone oder Tablet, um den Medikamentenplan zu scannen. Die Chats werden mit der Desktop-Version synchronisiert.

6. Eigene Textbausteine kontextsensitiv anpassen

Standardtexte sparen Zeit, wirken aber schnell unpassend. LLMs passen Bausteine einfach an Patientenkontext, Fachgebiet und Tonalität an, ohne die Grundstruktur zu verändern. So bleiben Stil und Länge konsistent, während Inhalt und Details exakt zum Fall passen.

7. Diagnose-Codierung mit ICD-10-GM vorschlagen

Kodierung kostet Zeit und erfordert Detailkenntnis. LLMs lesen den Falldeskript, schlagen passende ICD‑10‑GM‑Codes mit Begründung vor und weisen auf notwendige Spezifikationen (Seite, Stadium, Zusatzkennzeichen) hin. Die Entscheidung bleibt bei der behandelnden Person, der Suchaufwand sinkt deutlich.

8. Konsil-Anforderungen prägnant formulieren

Für Konsile zählt Klarheit: konkrete Frage, relevante Befunde, gewünschter Zeitpunkt. FasterDoc kürzt vorhandene Texte, fokussiert auf die eigentliche Fragestellung und stellt die Kerndaten strukturiert dar, damit Kolleginnen und Kollegen schnell entscheiden können.

Welches LLM sollten Sie nutzen?

Wichtiger Hinweis zur Nutzung

Sprachmodelle können Fehler machen. Die Verantwortung für den Inhalt liegt immer bei der behandelnden Person. Jede Ausgabe sollte kritisch geprüft und vor Übernahme in die Dokumentation validiert werden.